package org.huangrui.spark.java.core.rdd.operate;

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

/**
 * @Author hr
 * @Create 2024-10-17 6:46
 */
public class Spark05_Operate_Transform_groupBy_2 {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        final SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("spark");
        final JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf);
        List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 3, 4);
        JavaRDD<Integer> rdd = jsc.parallelize(nums, 2);

        // TODO RDD的方法：groupBy,按照指定的规则对数据进行分组
        // 含有shuffle操作的方法都具有改变分区的能力，可以设定分区参数
        JavaPairRDD<Boolean, Iterable<Integer>> pairRdd = rdd.groupBy(v1 -> v1 % 2 == 0,4);

        pairRdd.collect().forEach(System.out::println);

        System.out.println("计算完毕");
        // 监控页面：http://localhost:4040
        Thread.sleep(100000000L);
        jsc.close();
    }
}
